segunda-feira, 25 de janeiro de 2016

Qual a "idade certa” para casar?

Qual a "idade certa” para casar?

Um estatístico britânico, prof. Dennis Lindley, concluiu uma fórmula que estipula a idade ideal para o casamento de uma pessoa.
Lindley seguiu pela análise do perfil dos casamentos que "dão certo" (os que não se rompem por vontade entre as partes) e os que se rompem por iniciativa de um dos parceiros, ou de ambos... O professor concluiu que os parâmetros X e Y são os que podem definir com mais precisão a idade ideal para se casar.
Hummm, será!? Bem, não é a fórmula, em si, que diz a idade ideal: na verdade é você e sua experiência de vida. Isso ocorre porque na fórmula há uma dose da sua expectativa afetiva futura (X) e uma pitada de sua particular experiência afetiva passada (Y).
O professor estudou (com o uso de estatísticas) uma equação que relaciona estas variáveis com M, a idade ideal de casamento. A equação de Lindley é a seguinte:

M é a idade ideal de casamento, segundo o entrosamento expectativa + experiência particular da pessoa.
X é a idade pessoal que o indivíduo imagina que irá desistir de buscar parceira(o). É a sua expectativa de fato futuro.
Y é a idade em que se passou a buscar experiências amorosas, o período de namoros. É um fato ocorrido.
O número "e" da fórmula é a base do logaritmos naturais, é a constante de EULER, que vale (aprox.) 2, 71.
Será que dá certo? Confira no aplicativo a seguir inserindo os dados. Veja o que acontece!

http://www.profcardy.com/cardicas/casamento.php

sábado, 23 de janeiro de 2016

VOU ADIVINHAR SUA IDADE

Multiplique o número do sapato que você calça por 2. Some o resultado com 5. Multiplique o resultado por 50 e faça a subtração do resultado encontrado pelo ano em que você nasceu. O resultado final encontrado você me envia que eu lhe direi o número do sapato que você calça e sua idade.

Simulando um exemplo onde você calça o número 38 e tenha nascido em 1971:  
38 x 2 = 76 + 5 = 81 x 50 = 4.050 - 1971 = 2.079. Esse último resultado é o que eu preciso para informar o seu número de calçado e sua idade.

Agora que você entendeu, faça os cálculos necessários usando os seus dados e me envie somente o resultado final que eu lhe informo o número do seu calçado e sua idade.

quinta-feira, 30 de julho de 2015

Hip hop - sua origem

O  Hip Hop, gênero  musical que surgiu em 1970 nas áreas centrais da comunidade jamaicana, latinas e afro-americanas da cidade de Nova Iorque. É creditado à Afrika Bambaataa a criação desse ritmo musical. Uma pesquisa realizada recentemente pelo Spotify, revelou que esse gênero musical é o mais ouvido do mundo. O Spotify analisou a execução de 20 bilhões  de faixas musicais em quase 1.000 cidades.
Sem pesquisa não seria possível obter essa informação!

sexta-feira, 5 de junho de 2015

O homem que revolucionou o conceito de qualidade na indústria no século XX.

W. Edwards Deming (1900 – 1993), foi um batalhador pela qualidade, desenvolveu ideais firmes sobre como melhorar os métodos indústrias, ajudou o Japão no após guerra a melhorar os seus produtos, propiciando o grande impulso da economia japonesa, especialmente no que tange a qualidade dos seus produtos. Deming um matemático, especialista em métodos estatísticos impressionou Ichiro Ishikawa, presidente da japanese Union of Scientists and Engineers ( Juse), e foi convidado a ensinar métodos estatísticos em uma série de seminários organizados por um amplo espectro da indústria japonesa. Naquela época, a frase “feita no Japão” significava imitações baratas e de baixa qualidade de produtos feitos em outros países. Deming prometera mudar esse conceito e com a disciplina que é peculiar ao povo japonês ele conseguiu adiantar essa previsão em dois anos. Os japoneses ficaram tão impressionados com Deming, que a Juse instituiu um Prêmio Deming anual para encorajar o desenvolvimento de novos métodos efetivos de controle da qualidade na indústria japonesa. O Ministério da Educação japonesa criou o Dia da Estatística, no qual alunos concorriam a prêmios, apresentando soluções estatísticas. De volta aos Estados Unidos, Deming passou ser requisitado por grandes indústrias, as quais se encontravam debatendo uma novidade dos anos 1970, que se chamava “zero defeito” essa ideia não era aceita por Deming, visto que ele achava ser completamente impossível. Por volta dos anos de 1980, surge outra novidade chamada de “Gestão da qualidade total”, ou GQT. Deming considerava que isso não passava de palavras vazias e exortações da gerência, que em vez disso deveria estar fazendo seu trabalho. A ideia principal de Deming sobre controle de qualidade é que o resultado de uma linha de produção é variável. O que o cliente quer, insiste Deming não é um produto perfeito, mas um produto confiável. O cliente quer um produto com baixa variabilidade, de modo que possa saber o que esperar. Deming classificou essa variabilidade em duas causas, uma chamada de ”causas especiais” e outra em causas “comuns” ou ambientais. As causas especiais estavam relacionadas ao próprio processo produtivo, entretanto, as causas ambientais estão sempre ali e é o resultado de uma gerência ruim, já que frequentemente assumem a forma de máquinas com má manutenção, ou qualidade variável de matéria-prima utilizada na manufatura, ou outras condições de trabalho não controladas. Deming propôs que a linha de produção fosse considerada uma sucessão de atividades que começa com a matéria-prima e termina com o produto acabado. A contribuição mais marcante que Deming deixou foi sem dúvida a “roda de Deming” ou ciclo PDCA, o qual faz parte de todo sistema da administração moderna, e que o leitor fica convidado a ler sobre esse interessante assunto.

quarta-feira, 27 de maio de 2015

Altura de pais e filhos. Você sabia?

Você sabia que Francis Galton ( 1822 – 1911), usou a regressão e correlação para estudar a variação genética em humanos.
Galton verificou a tendência de pais altos terem filhos altos e pais baixos ter filhos baixos. A altura média dos filhos de pais de uma dada altura tendia a se deslocar ou “regredir” até a altura média da população como um todo.

Galton que era primo de primeiro grau de Charles Darvin e amigo de Gregor J. Mendel. Ele solicitou a esse último, que semeasse grãos de ervilhas graúdos e pequenos que ele queria ver o resultado. Quando Mendel lhe entregou o resultado da experiência, o fato lhe deixou muito curioso, visto que nem sempre um grão de ervilha graúdo resultava num pé de ervilha graúdo e visse versa. Ele então partiu para uma experiência com humanos, e fez uma pesquisa com 928 famílias para levantar a altura dos pais e dos filhos. Ao final do estudo, ele e seu amigo Karl Pearson concluíram que a altura média dos filhos de um grupo de pais altos era inferior a altura dos seus pais e que a altura média dos filhos de um grupo de pais baixos era superior à altura de seus pais. Assim, tanto os filhos altos como baixos “regrediram”, em direção à altura, média de todos os homens. Daí, segundo Galton, tratava-se de uma “regressão à mediocridade”. O termo regressão foi introduzido por Francis Galton (1886). Curiosamente ele acabou descobrindo também por meio também desse estudo a existência de uma relação de 1,08, entre a altura do homem e da mulher, ou seja, o homem é mais alto do que a mulher nessa relação. É creditada também a Francis Galton a descoberta do Teorema do Limite Central. Regression Towards Mediocrity in Hereditary Stature Francis Galton (1886).

segunda-feira, 18 de maio de 2015

Gauss - uma curiosidade

Você sabia que Carl Friedrich Gauss (1777 – 1855), nascido na cidade alemã de Gottingen, estabeleceu um triangulo usando as montanhas em volta de sua casa nessa cidade; os lados do triangulo tinham tamanho aproximado de 64km. Ele mediu os ângulos do triângulo e computou a soma; se obtivesse um resultado significativamente inferior a 180 graus, ele poderia ter chegado a uma conclusão devastadora. Entretanto, não era pra ser: a soma dos ângulos diferia por menos do que dois segundos (1/1.800 de um grau).
Gauss é hoje considerado um dos maiores matemáticos da humanidade, juntamente com Isaac Newton (1643 – 1727) e Arquimedes (287 a.C. – 212 a.C).  Gauss desenvolveu inúmeros trabalhos usando a distribuição normal, a qual em sua homenagem, às vezes é chamada de distribuição gaussiana. (Como a matemática explica o mundo de James D. Stein) e (Larson 2009).

sexta-feira, 8 de maio de 2015

Curiosidades

Ronald Fisher (1890- 1962) estudou biologia e a seleção natural, desenvolveu ANOVA (Análise da Variância), mostrou a importância do planejamento experimental e foi o primeiro a identificar a hipótese nula e alternativa. Essa última descoberta, mais tarde lhe deu muitas dores de cabeça, visto que, o matemático Jerzy Neyman (1894 -1981), provou por meio de teste de hipóteses que o fumo matava as pessoas. Como Fisher era um fumante viciado, ele duvidou do teste do Neyman e trocaram farpas por esse motivo, chegando ao ponto de não se falarem pelo resto da vida. ( Larson 2009).